贝莱德报告预测算力将成可交易金融资产

贝莱德（BlackRock）在其最新发布的研究报告《机器原生经济》中提出，计算能力未来可能以标准化期货合约的形式在交易所上市交易，产能声明将作为抵押品，并依托可编程基础设施完成结算流程。这一观点标志着主流金融机构对算力资产化的深度思考。

报告指出，随着人工智能应用规模持续扩大，算力正逐步具备类似大宗商品的金融属性。大型资源市场的演进历史表明，当需求达到一定量级时，成熟的交易基础设施会随之建立。贝莱德认为，算力同样可能走上这条路径，形成透明的价格发现机制与高效的对冲工具。

算力可编程化：从资源到资产

报告强调，未来可通过智能合约形式对算力产能进行权利主张的表示、转让、质押与自动结算。这种基于区块链的可编程特性，为算力资产的流通性提供了技术支撑。尽管当前存在芯片代际差异、能源成本区域分化以及交付标准缺失等挑战，但贝莱德将其视为“重要但最终可解决”的障碍。

Stripe收购案：算力金融化的首个信号

报告将今年8月披露的Stripe收购OpenRouter事件视为关键转折点。据多方报道，该交易金额超过70亿美元，虽未公布具体条款，但其战略意义显著——一家支付平台收购一个跨模型工作负载调度系统，反映出算力调度已进入核心金融基础设施范畴。

贝莱德分析称，此举表明模型路由与算力使用效率正在成为AI生态中的基础性金融服务，而支付公司介入正是其处于产业交汇点的明证。

推理需求主导未来算力格局

报告引用麦肯锡研究指出，到2030年，推理任务将占全球数据中心电力消耗的43%，远超训练任务的28%。由于推理应用场景广泛且用户分散，市场结构更趋开放，催生了对标准化算力产品的强烈需求。

预计到2030年，主要超大规模云服务部门的总收入将达到约1.1万亿美元，相较2025年水平实现年均29%的增长。这一趋势进一步验证了算力商品化和金融化的现实基础。